دخول ابدأ مجانًا

المدونة

مقالات عربية عملية تشرح الذكاء الاصطناعي بعمق ووضوح: من طريقة تفكير النماذج، إلى بناء الوكلاء، وإعداد البيانات، وحوكمة الأنظمة، وفرص العمل في المجال.

3 نتيجة للبحث عن «NIST AI RMF» · مسح البحث

حوكمة الذكاء الاصطناعي

إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي بعين المختبِر: سبع سمات للثقة، وسبع جبهات للاختبار

إطار NIST AI RMF ليس وثيقة حوكمة للقراءة فقط، بل قائمة قواعد: سبع سمات يجب أن يحقّقها النظام الجدير بالثقة، ومهمّة المختبِر أن يكشف أين تنهار كلٌّ منها. نترجم الإطار إلى خريطة فحص عملية: تعريف الخطر، ودوائر الضرر، والسمات السبع، وأنواع التحيّز، والوظائف الأربع، وحقول سجل الاختبار، وسلّم التقييم، وربط كل سمة بأداة.10 دقائق قراءةحوكمة الذكاء الاصطناعي

أسس الاختبار العدائي للذكاء الاصطناعي (Red Teaming): الجذور، والأركان الأربعة، والأطر الحاكمة، وعقلية المختبِر

مدخل احترافي إلى الاختبار الأخلاقي لنماذج الذكاء الاصطناعي: كيف انتقل المفهوم من تدريبات الحرب الباردة إلى الأمن السيبراني ثم إلى النماذج اللغوية، والفرق بين السلامة والأمن والمحاذاة والمتانة، والأطر الأربعة التي يعمل بها المختبِر، وستة نماذج ذهنية، ودور المختبِر اللغوي العربي.8 دقائق قراءةحوكمة الذكاء الاصطناعي

حوكمة الذكاء الاصطناعي: خريطة المجال في اثني عشر محورًا، من المبادئ إلى التنفيذ

ما حوكمة الذكاء الاصطناعي؟ وما الذي يعمله المتخصّص فيها فعلًا؟ خريطة من اثني عشر محورًا تغطّي المبادئ الأخلاقية، والتشريعات والمعايير، وإدارة المخاطر، والتحيّز، والخصوصية، والتفسير، وهياكل المساءلة، والتدقيق، وحوكمة الوكلاء، والتطبيقات القطاعية، مع المسمّيات الوظيفية والشهادات المعروفة.4 دقائق قراءة