دخول ابدأ مجانًا

المدونة

مقالات عربية عملية تشرح الذكاء الاصطناعي بعمق ووضوح: من طريقة تفكير النماذج، إلى بناء الوكلاء، وإعداد البيانات، وحوكمة الأنظمة، وفرص العمل في المجال.

4 نتيجة للبحث عن «Red Teaming» · مسح البحث

الوظائف والمسارات

العمل عن بُعد في تدريب الذكاء الاصطناعي للناطقين بالعربية: الأدوار، والمنصّات، وكيف تُقبل

تقييم ردود النماذج، وتصنيف البيانات، واختبار النماذج عدائيًّا، وبناء الأتمتة: أربعة أبواب عمل عن بُعد مفتوحة للّغويين والمترجمين العرب. دليل عملي بالأدوار ومتطلباتها، وأبرز المنصّات دائمة التوظيف، وقواعد السلامة قبل التقديم، وكيف تجتاز اختبارات القبول.5 دقائق قراءةحوكمة الذكاء الاصطناعي

قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي بعين المختبِر: درجات المخاطر، والمحظورات، وتفويض الاختبار العدائي، والجدول الزمني بعد التعديل

أول تشريع شامل للذكاء الاصطناعي في العالم، والوحيد الذي يفرض الاختبار العدائي صراحةً على النماذج ذات المخاطر النظامية. نشرح هرم المخاطر، والممارسات المحظورة، والفئات عالية الخطورة والتزاماتها، والمادة 55، والشفافية، والعقوبات، والأدوار، والجدول الزمني بعد حزمة Digital Omnibus، ثم ورشة على أداة فرز سير ذاتية.8 دقائق قراءةحوكمة الذكاء الاصطناعي

إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي بعين المختبِر: سبع سمات للثقة، وسبع جبهات للاختبار

إطار NIST AI RMF ليس وثيقة حوكمة للقراءة فقط، بل قائمة قواعد: سبع سمات يجب أن يحقّقها النظام الجدير بالثقة، ومهمّة المختبِر أن يكشف أين تنهار كلٌّ منها. نترجم الإطار إلى خريطة فحص عملية: تعريف الخطر، ودوائر الضرر، والسمات السبع، وأنواع التحيّز، والوظائف الأربع، وحقول سجل الاختبار، وسلّم التقييم، وربط كل سمة بأداة.10 دقائق قراءةحوكمة الذكاء الاصطناعي

أسس الاختبار العدائي للذكاء الاصطناعي (Red Teaming): الجذور، والأركان الأربعة، والأطر الحاكمة، وعقلية المختبِر

مدخل احترافي إلى الاختبار الأخلاقي لنماذج الذكاء الاصطناعي: كيف انتقل المفهوم من تدريبات الحرب الباردة إلى الأمن السيبراني ثم إلى النماذج اللغوية، والفرق بين السلامة والأمن والمحاذاة والمتانة، والأطر الأربعة التي يعمل بها المختبِر، وستة نماذج ذهنية، ودور المختبِر اللغوي العربي.8 دقائق قراءة