دخول ابدأ مجانًا

المقرر 09

إعداد ملفات المعرفة لأنظمة التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)

بعد المقرر: تُعدّ ملفات معرفة عربية مقسّمة ومهيّأة، تجعل نظام RAG يجد الإجابة الصحيحة.

  • 2 محاضرة
  • 3 ساعة
  • 6 مهارة
  • درس مجاني
اشترك من 725 ج.م / سنة ابدأ الدرس المجاني

ماذا ستتعلّم

  • ما RAG ومتى نحتاج إليه
  • اختيار مصادر المعرفة وتنظيمها
  • تقسيم المستندات
  • البيانات الوصفية (Metadata)
  • تهيئة المحتوى العربي للاسترجاع
  • اختبار جودة الاسترجاع

الوظائف التي يؤهّلك لها هذا التدريب

أرقام حقيقية لرواتب المبتدئين (0–2 سنة خبرة) في سوق الولايات المتحدة بالدولار الأمريكي، منقولة كما هي من مصادرها المذكورة أسفل كل وظيفة.

مهندس ذكاء اصطناعي (مبتدئ)

AI Engineer (entry level)

يدمج النماذج اللغوية في التطبيقات ويبني الوكلاء وأنظمة الاسترجاع ويختبرها.

متوسط دخل المبتدئ سنويًّا

$101,541

≈ $8,460 شهريًّا

النطاق المعتاد: $78,655 – $132,612

مهندس بيانات (مبتدئ)

Data Engineer (entry level)

يبني خطوط نقل البيانات وتنظيفها وتخزينها لتكون جاهزة للتحليل وتدريب النماذج.

متوسط دخل المبتدئ سنويًّا

$94,798

≈ $7,900 شهريًّا

أخصائي تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي (مبتدئ)

AI Implementation Specialist (entry)

يُدخل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل الشركات، ويهيّئها ويدرّب الفرق على استخدامها.

متوسط دخل المبتدئ سنويًّا

$106,900

≈ $8,910 شهريًّا

النطاق المعتاد: $80,000 – $127,000

كيف قرأنا هذه الأرقام؟
  • متوسط دخل المبتدئ: حين ينشر المصدر رقمًا خاصًّا بالمبتدئين نعرضه كما هو مع نطاقه المعتاد (بين الشريحتين 25٪ و75٪).
  • تقدير دخل المبتدئ: حين لا ينشر المصدر إلا رواتب كل المستويات نعرض الشريحة الدنيا (25٪) تقديرًا لبداية المبتدئ، ونذكر متوسط الوظيفة للمقارنة.
  • بداية السلّم الوظيفي: من البيانات الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (مايو 2025)، وهي أجر أدنى 10٪ من العاملين في المهنة، ويُذكر معها الوسيط.
  • الرواتب إجمالية قبل الضرائب، وتختلف بحسب المدينة والشركة والعمل عن بُعد. ولا يضمن إتمام المقرر وحده الحصول على وظيفة؛ فالمشروعات العملية وملف الأعمال عاملان حاسمان.

محتوى المقرر

1 وحدة · 2 محاضرة · 3 ساعة

01 إنشاء المكانز اللغوية وتحليلها 2 محاضرة · 2:58:00
  1. إنشاء المكانز اللغوية وتحليلها باستخدام AntConc — الجزء الأول مجاني 1:41:00
  2. إنشاء المكانز اللغوية وتحليلها باستخدام AntConc — الجزء الثاني 1:17:00

المشروع المرتبط

حزمة معرفة جاهزة لنظام RAG

ملفات معرفة عربية مقسّمة ومُهيّأة للاسترجاع، مع اختبار يُثبت أن النظام يجد الإجابة الصحيحة.

يُستحسن أن تبدأ قبله بـ

أسئلة شائعة عن المقرر

ماذا سأتعلّم في مقرر «إعداد ملفات المعرفة لأنظمة التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)»؟

تُعدّ ملفات معرفة عربية مقسّمة ومهيّأة، تجعل نظام RAG يجد الإجابة الصحيحة.

كم عدد محاضرات المقرر ومدته؟

يضمّ المقرر 2 محاضرة منشورة بمدة إجمالية تقارب 3 ساعة، وتتعلّم فيه بالسرعة التي تناسبك.

ما الوظائف التي يؤهّلني لها هذا المقرر؟

يؤهّلك لوظائف مثل: مهندس ذكاء اصطناعي (مبتدئ)، مهندس بيانات (مبتدئ)، أخصائي تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي (مبتدئ). ويبدأ دخل المبتدئ فيها في السوق الأمريكية من نحو $94,798 سنويًّا وفق مصادر مثل مكتب إحصاءات العمل الأمريكي وGlassdoor وZipRecruiter.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة؟

يُستحسن أن تُلمّ أولًا بما تقدّمه مقررات: فهم الذكاء الاصطناعي: كيف يعمل وكيف يفكّر، تنظيف البيانات لتدريب النماذج، لكنّ المقرر يشرح المفاهيم الأساسية التي يعتمد عليها.

هل أحصل على شهادة؟

نعم؛ تُصدَر لك شهادة إتمام رقمية موقّعة فور إكمال جميع محاضرات المقرر، ويمكن لأي جهة التحقّق منها عبر صفحة التحقّق العامة.

كيف أصل إلى المقرر وما تكلفته؟

يُتاح المقرر ضمن الاشتراك السنوي بدءًا من 725 جنيه مصري للسنة، ويمكنك تجربة الدرس الأول مجانًا بعد إنشاء حساب.

مقررات أخرى في مسار «بيانات تدريب النماذج»

درس مجاني

بيانات تدريب النماذج

تنظيف البيانات لتدريب النماذج

تحوّل بيانات خامًا مضطربة إلى بيانات نظيفة جاهزة للتدريب، عبر خطٍّ قابل للتكرار.

يؤهّلك لوظائف مثل: محلّل بيانات، مهندس بيانات $52,000+

  • 1 محاضرة
  • 2.3 ساعة
  • 6 مهارة
ضمن الباقة الشاملةاستكشف المقرر
درس مجاني

بيانات تدريب النماذج

تصنيف البيانات لتدريب النماذج

تصمّم مخطط تصنيف ودليلًا للمصنِّفين، وتقيس جودة التصنيف ومدى الاتفاق بينهم.

يؤهّلك لوظائف مثل: أخصائي تصنيف البيانات وتوسيمها، مدرّب نماذج الذكاء الاصطناعي $52,000+

  • 6 محاضرة
  • 6.1 ساعات
  • 6 مهارة
ضمن الباقة الشاملةاستكشف المقرر