دخول ابدأ مجانًا

المدونة

مقالات عربية عملية تشرح الذكاء الاصطناعي بعمق ووضوح: من طريقة تفكير النماذج، إلى بناء الوكلاء، وإعداد البيانات، وحوكمة الأنظمة، وفرص العمل في المجال.

3 نتيجة للبحث عن «Dify» · مسح البحث

الوكلاء والأتمتة

بناء مساعد معرفي لشركة بتقنية RAG: من ملفات السياسات والكتيّبات إلى إجابات موثوقة بمصادرها

النموذج اللغوي لا يعرف سياسة الاسترجاع في متجرك ولا مواصفات منتجاتك، وإن سألته اخترع إجابة مقنعة. التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) يحلّ ذلك: يبحث في مستنداتك أولًا ثم يجيب منها ويذكر مصدره. دليل عملي كامل على مثال متجر إلكترونيات: تجهيز المستندات، والتقطيع، والتضمين، والاسترجاع، وتعليمات الإجابة، والتقييم، وأشهر الأعطال وعلاجها.7 دقائق قراءةالوكلاء والأتمتة

عشر استراتيجيات متقدّمة لإدارة الوكلاء في Dify: من خط الأنابيب إلى نظام تشغيل ترجمة ذكي

كيف تصمّم نظام ترجمة يعتمد على وكلاء متعدّدين دون أن تُحمّل وكيلًا واحدًا كل شيء؟ عشر استراتيجيات عملية على Dify: خط الأنابيب، والتوجيه، والمناظرة، والمعرفة المسترجعة، والمدير والعمّال، والتوجيه بالثقة، والتصحيح الذاتي، والتقطيع، وذاكرة تتعلّم، وإدارة المخاطر.7 دقائق قراءةهندسة الأوامر

ثلاث استراتيجيات تجعل إجابة النموذج موثوقة: الاتّساق الذاتي وRAG وReAct

كيف تثبّت إجابة النموذج وتصحّحها وتوثّقها؟ الاتّساق الذاتي يصوّت على أفضل استدلال، وRAG يلزمه بمصادرك، وReAct يمنحه أدوات يتحقّق بها. مع مصفوفة قرار عملية وتطبيق الثلاثة على منصّة Dify.11 دقائق قراءة